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ds案例 | 选择性丁酰胆碱酯酶抑制剂的筛选和设计
计算模拟平台
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ds案例 | 选择性丁酰胆碱酯酶抑制剂的筛选和设计
discovery studio 案例
j9九游会真人游戏第一品牌赢的解决方案 | 2020-08-25 11:27
摘要
来源:计算机模拟平台

为了发现新型的bche抑制剂,应用了分级虚拟筛选方案,然后进行了生化评估。购买并合成了最有效的化合物8012-9656(eqbche ic50 = 0.18±0.03μm,hbche ic50 = 0.32±0.07μm)。它以非竞争性方式抑制bche,并可能占据结合袋,与靶标形成多种相互作用。事实证明8012-9656在体内和体外都是安全的,并且在减轻东莨菪碱引起的他克林认知障碍方面表现出可比的性能。另外,用8012-9656进行的治疗几乎可以使aβ1-42(icv)受损的认知功能恢复到正常水平,并且表现出比多奈哌齐更好的行为表现。 aβ1-42总量的评估证实了其抗淀粉样蛋白形成的特性。此外,8012-9656具有穿透血脑屏障(bbb)的能力,较长的t1 / 2和较低的固有清除率。因此,新型潜在的bche抑制剂8012-9656可被认为是一个潜在的先导化合物,用于抗ad药物的进一步研究。


能量优化(minimization):中可基于charmm等一系列力场,以及包含gbsw等多种不同类型的隐式溶剂模型,对蛋白质、核酸、多糖、多肽、小分子以及相应的复合物进行能量优化。


cdocker 是基于charmm的对接程序,采用soft-core potentials以及optional grid representation将配体分子与受体活性位点进行对接。

选择性丁酰胆碱酯酶抑制剂的筛选和设计

refj. med. chem. 2020,doi:10.1021/acs.jmedchem.0c01129  if=6.054

链接:


阿尔茨海默氏病(ad)是最常见的进行性神经退行性疾病,通常表现为认知障碍和记忆力丧失引起的多种行为问题。随着疾病的发展,ad患者会遭受语言障碍,迷失方向,情绪和行为障碍。如今,ad已成为全球性的公共卫生问题,对人类生活构成巨大威胁,给社会带来沉重负担。根据《 2019年世界阿尔茨海默氏病报告》,2019年全球有超过5000万的ad患者,而这一数字到2050年将增加到1.52亿。ad是世界上十种没有有效治疗方法的致死性疾病中唯一的一种。尽管迫切需要ad药物的研发,但ad的确切病理原因尚未阐明。然而,有几个标志性特征,包括遗传因素,神经递质系统中的代谢和功能异常,由异常的β-淀粉样蛋白(aβ)聚集和沉积引起的神经毒性,由tau过度磷酸化形成的老年斑(sp)和神经原纤维缠结(nft)以及过度的炎症反应基于这些假说,研究人员付出了很多努力,但收效甚微。除了n-甲基-d-天冬氨酸受体(nmdar)阻断剂美金刚之外,抗ad药物主要靶向神经递质系统,如多奈哌齐,加兰他敏和卡巴拉汀(rivastigmine),但是这些药物由于不能延迟而只能在ad早期使用。或停止病情发展,或因长期服用药物而出现较大副作用而受到限制。


胆碱能假说认为ad脑中的胆碱能神经元受到严重破坏。乙酰胆碱(ach)的水平大大降低可能会导致一系列典型的ad病理特征,例如认知功能障碍。胆碱酯酶(ches)负责ach的水解和代谢以控制其水平。存在两种称为乙酰胆碱酯酶(ache)和丁酰胆碱酯酶(bche)的ches.ache一直是水解ach的主要酶(〜90%)。现有药物干扰cheach水解功能,以增加突触中的ach水平和中枢兴奋性,从而改善认知障碍并进行ad治疗。但是,这些药物的发病时间是有限的。这是因为ad患者的神经元受到严重损害,ache水平不可逆地降低了90%以上,而bche水平可以提高到生理状况的120%。因此,在进行中的ad中,bche作为一种重要的作用补偿酶。此外,最近的研究指出bche与aβ高度相关.bche的组织化学定位已表明bche在老年斑中的沉积与aβ的逐步聚集密切相关。研究人员还观察到,在bche基因敲除(ko)小鼠中,脑内原纤维aβ斑块明显减少,表明bche可能促进了aβ斑块病理。注射神经毒性aβ25-35不会干扰bche-ko小鼠的认知功能。 ,野生型小鼠注射后表现出认知障碍。因此,抑制bche是治疗晚期ad的有前途的策略。


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图一.  虚拟筛选流程


除有效性外,选择性抑制bche对保证药物安全性也很重要。据报道,ache-ko小鼠可以存活,但只能存活到成年,并且患有严重的生理缺陷。此外,外周残留的ache抑制剂可能会引起不良副作用,如腿抽筋和胃肠道不适。由于心动过缓性心律失常的风险,患有心脏传导缺陷的患者被禁止使用ache抑制剂。相反,研究表明bche-ko小鼠可以健康生长。从这个角度来看,选择性抑制bche表现出极好的安全性,其外围残基不太可能引起无法忍受的毒性和不良反应。

在本研究中,我们通过对包含1,293,896个分子的chemdiv化合物数据库进行基于形状的筛选,得到1294个化合物,然后使用cdocker 进行了第二轮筛选,得到186个化合物,基于结合模式分析从中选出13个化合物做活性评估,最后发现4个活性较好的化合物,从中成功地发现了新型的选择性bche抑制剂8012-9656,并公开了其合成程序。此外,执行8012-9656的结合模式和酶动力学以揭示配体受体相互作用。抗增殖,肝毒性和单剂量急性毒性生物评估证实了其安全性。


为什么选择discovery studio?

1.  cdocker 首先采用高温动力学的方法随机搜索小分子构象,随后采用模拟退火的方法将各个构象在受体活性位点区域进行优化,从而使对接结果更加准确。

2.  中可基于charmm等一系列力场进行能量计算及能量优化;

3.  应用广泛,操作简便,图形化界面十分友好,结果易于分析。

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