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构效分析做的好,数据质量是关键!
来源:研发创新平台

问:什么是构效分析?

相信做新药研发的科研工作者们对这几个字都不陌生。

● 定量构效分析(全称qsar)研究基于生物活性变化与一组化合物中的结构和分子变化相关联,从相关性产生统计模型,以开发数学模型预测新型化合物的生物学特性。


qsar的应用

那我们通常应用qsar实现什么目的呢
在先导化合物优化阶段:①设计更具有活性的小分子结构②有助于预测化合物的生物活性③优化化合物的物理化学性质、药代动力学性质或潜在毒性因此qsar在药物设计和化合物风险评估中具有广泛的应用


qsar实现的瓶颈

正所谓“巧妇难为无米之炊”,数据是所有研究及检验分析的基础,高质量的数据更是药物研发路上的关键因素。而在药物研发的领域中,每天都会产生新的化合物,这些化合物又是由不同的项目负责人分别管理。

最终就容易出现:化合物信息零散,难以快速分析;化合物编号不统一,查找困难;纸质记录保存困难,人员流动时信息丢失等一系列问题。

小创帮您想办法

首先在测试标准上,先通过比对多种测试方法的准确度,最终制定一个标准的测试方法集,便于后续得出的大量结果进行横向比较。


其次建立一个标准数据库,数据上传时要经过认真的复核。


如何实现?

在ilabpower cms化合物管理系统中进行以下操作

1. 建立标准的测试方法

系统针对不同的应用场景提供了灵活可配置的测试模板,模板中的内容皆可自定义设置,操作简单,无需具备it背景,可根据检测类型及标准进行配置和修改。


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2. 确保数据真实准确

系统内所有数据的创建与上传皆可设置审批流程,支持会审或多级审批等类型,实现让系统中的数据真实可靠。


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3. 支持数据导出,便于qsar分析

所有生测信息上传通过审核后,即可在综合查询页面进行分类检索,系统支持多种指标字段、结构式、检测方法的筛选,还可导出报告图表便于后续的构效分析。


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敲重点

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